🚀 Ingenieur Telecom & AI | Oriente DevSecOps
🎯 Je permets à vos équipes de déployer plus vite, avec moins de pannes et plus de sécurité. Ingénieur Télécom & IA orienté DevSecOps, j'ai conçu des architectures résilientes, entraîné des modèles de Deep Learning et déployé des infrastructures réseau en environnement réel. Du protocole bas niveau à l'intelligence artificielle — je construis des systèmes capables d'absorber les charges critiques et d'assurer la continuité de service.
01 — a propos
« L'ingénieur qui construit l'infrastructure ET l'IA qui tourne dessus. »
🧑💻 Je suis Alex Mathieu, étudiant en ingénierie en Télécommunication à l'Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo (E.S.P.A). Je me situe à l'intersection de deux domaines qui redéfinissent l'avenir des infrastructures : les Télécoms et l'Intelligence Artificielle.
🔬 J'ai mené des projets de bout en bout : modèles CNN entraînés et évalués, infrastructures Linux déployées. Chaque projet a un résultat documenté, une méthodologie claire et un code livré. Spécialisé en DevSecOps, j'aborde chaque défi technique avec une vision proactive : neutraliser l'incident avant qu'il n'impacte la production.
🎯 Ce qui me distingue : je sais expliquer simplement ce que je construis — à un recruteur, un client ou un collègue non technique. Rigueur technique. Clarté de communication.
🌍 Déploiements en conditions réelles, infrastructure limitée — j'ai appris à faire plus avec moins. Configurer des caméras IP filaires, déployer Starlink, câbler de A à Z dans un environnement à contraintes (Madagascar) n'a rien d'un exercice de lab. C'est une école de la débrouillardise technique et de la résilience opérationnelle que peu d'ingénieurs en formation peuvent revendiquer.
📍 Localisation
Antananarivo, Madagascar
⚡ Disponibilite
Immédiate · Remote OK
🗣️ Langues
Français · Anglais · Malagasy
🎓 Formation
Master II Télécommunication (en cours)
ramananandrom@gmail.com
🐧 Statut LPI
Linux Essentials · 2026
02 — competences
Une maîtrise transversale des technologies réseau, sécurité et données — du protocole bas niveau à l'intelligence artificielle.
Linux & Sys Admin
Déploiement et administration de serveurs Linux en production — web, fichiers, messagerie. Automatisation Bash, gestion des accès, monitoring système. Environnements Ubuntu, Debian, Windows Server.
Admin Reseau
Conception et déploiement d'infrastructures réseau multi-sites — adressage IP, VLAN, routage avancé OSPF/BGP. Simulation et configuration sur équipements Cisco et Huawei.
IA & Machine Learning
Entraînement et évaluation de modèles CNN — classification gestuelle, reconnaissance d'émotions (75.7%), compression JPEG/WebP (dépassement). Du dataset à la métrique finale.
Traitement du Signal IA
Traitement audio et image par IA — conversion vocale temps réel (RVC), synthèse TTS personnalisée, analyse spectrale, compression par autoencodeur évaluée PSNR/SSIM.
Telecoms & Radio
Modélisation de bilans de liaison FH et satellite, architectures 4G/5G, GSM/3G, fibre optique. Dimensionnement de couverture radio et calcul d'antennes.
Deploiement Terrain
Installation et calibration de caméras IP en site réel, déploiement Starlink, câblage RJ45/fibre, raccordement et terminaison. Maintenance PC, smartphones et imprimantes.
DevOps / DevSecOps
Mise en place de pipelines CI/CD, conteneurisation d'applications et orchestration. Intégration de la sécurité dès la conception — monitoring centralisé et alerting proactif. En cours d'apprentissage et de déploiement.
03 — projets
Des projets concrets mêlant réseau, sécurité, données et intelligence artificielle.
Deep Learning · Vision · Mai–Oct 2024
Problème : Contrôler un système sans contact physique. Solution : Modèle CNN entraîné sur landmarks de main extraits par MediaPipe — classification gestuelle en temps réel via OpenCV. Résultat : Prototype fonctionnel, validé comme projet de fin de Licence. Applications : robotique, accessibilité.
AI · Vision par Ordinateur · Jan 2025
Problème : Détecter l'état émotionnel d'une personne à partir d'un flux vidéo. Solution : CNN entraîné avec optimiseur Adam, détection faciale Haar Cascade + MediaPipe. Résultat : Précision de 75.7%, matrice de confusion documentée, rapport scientifique produit.
Deep Learning · Telecom · Juin–Aout 2025
Problème : Réduire le poids des images transmises sur les réseaux sans dégrader la qualité perçue. Solution : Autoencodeur CNN + hyperprior statistique, optimisé Adam. Résultat : Performances supérieures à JPEG et WebP sur métriques PSNR/SSIM. Présentation académique validée.
AI Audio · Signal · Mars–Mai 2025
Problème : Synthétiser et transformer une voix avec une identité cible. Solution : Entraînement d'un modèle RVC personnalisé + module TTS (vitesse, timbre, voix cible). Résultat : Pipeline audio complet — spectrogrammes, formes d'onde, extraction de caractéristiques — fonctionnel en temps réel.
Signal · Vision · Juin 2024
Problème : Déclencher un enregistrement automatiquement dès qu'un mouvement est détecté. Solution : Algorithme MATLAB de comparaison pixel-par-pixel sur flux vidéo. Résultat : Système installé et calibré en environnement réel (Bypass, Manakambahiny) — de la théorie au terrain.
Web · Gestion · Mars 2024
Problème : Centraliser la gestion des étudiants du Groupe Télécommunication de l'E.S.P.A. Solution : Application web CRUD complète, sécurisée, déployée sur GitHub Pages. Résultat : Outil opérationnel utilisé par la promotion — données accessibles, gestion centralisée.
Sys Admin · Linux · 2023
Problème : Administrer une infrastructure multi-services en environnement réel (Tour Orange, Ankorondano). Solution : Déploiement Apache, Samba, Postfix + automatisation Bash + infrastructure VLAN Cisco. Résultat : Systèmes opérationnels, accès sécurisés, scripts de gestion maintenus.
Reseau · 2024
Problème : Interconnecter plusieurs sites d'entreprise de manière sécurisée et résiliente. Solution : Architecture Cisco Packet Tracer — VLAN, routage inter-VLAN, ACL, NAT, DHCP et haute disponibilité HSRP. Résultat : Topologie documentée, testée et prête au déploiement.
Telecoms · 2024
Problème : Analyser le comportement d'un réseau LTE sous contrainte de mobilité. Solution : Modélisation NS-3 avec scénarios de handover et mesure QoS. Résultat : Courbes de débit et latence produites, comportement du handover documenté et analysé.
Telecoms · IoT · Master
Problème : Les variations climatiques aléatoires dégradent la qualité des liaisons point à point. Solution : Etude approfondie des bilans de liaison couplée à un monitoring IoT via Raspberry Pi — collecte de données météo en temps réel. Résultat : Modélisation précise de l'impact climatique pour anticiper les baisses de performance et ajuster les paramètres de liaison pour une disponibilité maximale.
DevSecOps · Cloud · Azure · 2025–2026
Problème : Déploiements manuels, angles morts de sécurité et manque de monitoring centralisé sur mes projets existants. Solution : Migration Cloud Azure en approche "Security by Design" — conteneurisation Docker/Kubernetes, pipeline CI/CD Git, et intégration d'une stack SOC complète (SIEM, SOAR, Zabbix, Nagios). Objectif : Infrastructure hautement disponible, automatisée, auto-réparante et monitorée 24/7 contre les menaces.
05 — parcours
Parcours Academique
E.S.P.A — Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo
E.S.P.A — Ecole Supérieure Polytechnique d'Antananarivo
Antananarivo · Madagascar
Certifications Obtenues
LPI Linux Essentials
Linux Professional Institute
✓ Mars 2026Architecture TCP/IP & Cisco
OpenClassrooms · 2023–2024
✓ ObtenuMachine Learning & Deep Learning
OpenClassrooms · 2023–2024
✓ ObtenuSecurite des Reseaux
Fun MOOC · 2024
✓ ObtenuAdmin Sys & Reseaux Linux
Orange Digital Center · 2023
✓ ObtenuEn Preparation
GitHub Foundations
GitHub · 2025–2026
⟳ En cours06 — contact
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